Examen para Certificación Microsoft Power BI. Analizando la guía de estudio de Microsoft - Video 2


Transcripción del video. Te recomiendo ver el video.
¿Quieres saber los temas que vienen en el examen para la certificación de Microsoft Power BI? En este video estaremos analizando las 5 áreas que se evalúan en el examen DA-100 de Microsoft Power BI.
Esta es la guía y estaremos hablando de cada una de estas secciones en este video. Así quiero ayudarte a que veas en qué enfocarte para poder certificarte por Microsoft como Data Analyst Associate. Esta guía la encuentras en la página de Microsoft y vimos dónde hacerlo en el video pasado que subí, así que asegúrate de verlo si es que no lo has hecho.
Y muchas gracias en verdad a toda la gente que está viendo estos videos desde todo Latinoamérica y España. Aquí en los comentarios puedo ver desde todos los países donde los interesa la certificación de Power BI.
También, durante este video puede que sientas que vas a necesitar ayuda para prepararte para tomar el examen, porque sí se evalúan una gran cantidad de tema. Si sientes que necesitas ayuda en cualquiera de estos temas, puedes ir directamente a SerDataPro.com/certificacion porque ahí te voy a estar mandando más apoyo para que puedas obtener esta certificación.
Comencemos a analizar la guía. Primero nos dice a quién está orientado el examen. Este examen está orientado a personas responsables de diseñar y construir modelos de datos o reportes, limpiar y transformar datos y desarrollar capacidades avanzadas de análisis que tengan valor importante para el negocio.
Veamos las habilidades evaluadas y analicémoslas un poco. El examen NO viene organizado de esta manera. Además, esta lista no es exhaustiva, lo que significa que puede haber temas que no vienen aquí y que son evaluados en el examen de la certificación. A pesar de esos dos puntos, la guía sí te sirve bastante para prepararte para el examen.
Las habilidades evaluadas se están clasificando en 5: Preparar los datos, Modelar los datos, Visualizar los datos, Analizar los datos e Implementar y mantener los entregables.
Si te fijas son bastantes los temas que se están evaluando, pero es porque un analista de datos debe de contar con estas habilidades para poder desempeñarse correctamente dentro de su rol.
Bueno, veamos la primera sección, que es acerca de Preparar los datos y tiene una ponderación de entre el 20 y el 25%. En esta sección se evalúa la capacidad del analista de datos a conectarse, limpiar y transformar los datos, lo cual básicamente se hace con el Query Editor. Primero menciona que el analista debe de ser capaz de obtener información de diferentes fuentes de datos, trabajar con sets de datos compartidos, identificar posibles problemas de desempeño en la consulta de datos, usar parámetros. Luego nos habla del perfil de los datos, que es entender la estructura de los datos, identificar las estadísticas de nuestros datos y obtener sus propiedades. Por último en esta sección se evalúa que se limpien, transformen y carguen los datos. Por ejemplo se evalúa que se puedan resolver inconsistencias, problemas de calidad con los datos, poder reemplazar los valores, aplicar cambios en la forma del set de datos, trabajar en el Editor Avanzado para modificar el código M, entre varias cosas más.

La segunda sección evalúa lo que es el Modelado de Datos y tiene una ponderación de entre el 25 y 30% en el examen. Primero se evalúa si se sabe definir un modelo de datos, lo que incluye definir tablas, aplanar jerarquías, definir las cardinalidades de las relaciones, resolver relaciones muchos-a-muchos. Luego desarrollar un modelo de datos utilizando la dirección del filtro, crear columnas calculadas, crear jerarquías, implementar roles de seguridad a nivel fila y establecer un Q&A.
En el mismo modelo de datos viene lo que es DAX. Aquí es importante dominar la función CALCULATE(), comprender la inteligencia de tiempo, entre otras cosas. Otras preguntas que vienen con respecto a DAX es, ¿cuál es la diferencia entre la función SUM() y la función SUMX()?.
Por último en esta sección mencionan “Optimizar el desempeño del modelo”. Y durante el examen sí hubo varias preguntas de este tipo. Por ejemplo, identificar qué columnas puedes eliminar del modelo de datos para hacerlo más eficiente y optimizar el modelo cambiando los tipos de datos.
Ahora pasemos a la sección de “Visualizar los datos”. Esta sección tiene una ponderación del 20 a 25%. Aquí estamos hablando de cómo agregar visualizaciones a nuestros reportes, cambiar el formato, y configurarlas, agregar visualizaciones con R o Python, formato condicional.
Luego crear dashboards. Que recuerda, Power BI hace una distinción entre Reportes y Dashboards. Los dashboards se crean en Power BI Service y pueden contener visualizaciones de diferentes reportes. Aquí puedes establecer una vista para móviles, configurar alertas de datos, configurar la funcionalidad de Q&A.
También se nos solicita que mejoremos la usabilidad de nuestros reportes utilizando los bookmarks, tooltips personalizados, interacciones entre visualizaciones, utilizar drillthroughs y cross filters.
Si te fijas sí son bastantes temas los que tienes que dominar. En otro video te estaré dando tips de cómo utilizar esta guía de estudio. También recuerda que si no te sientes seguro con cualquiera de estos temas, puedes ir a SerDataPro.com/certificacion y ahí te estaré ayudando.
Pasemos a la cuarta sección. Esta sección se enfoca en el Análisis de datos y representa entre el 10 y 15% de la ponderación total. Aquí tenemos que saber aplicar el formato condicional, hacer un análisis TOPN, utilizar la visualización de Q&A, que es la de preguntas y respuestas. Si te fijas este es un tema que se está repitiendo una y otra vez. Así que hay que estudiarlo mucho.
Luego tenemos que saber implementar Análisis Avanzado. Aquí se solicita que identifiquemos datos fuera de control, realizar análisis con series de tiempo, usar la funcionalidad de agrupación, utilizar la funcionalidad de Influenciadores clave, y el árbol de descomposición.
Por último llegamos a la sección de implementar y mantener los entregables. Aquí se nos solicita configurar nuestros datos para la actualización recurrente, configurar la seguridad a nivel de fila, configurar la actualización incremental y endosar sets de datos. En la última sección tenemos que crear y configurar un workspace en Power BI Service y configurarlo de acuerdo a las necesidades ya los usuarios.
Resumiendo lo que acabamos de ver, son 5 áreas de Power BI que se están evaluando, cada una con su ponderación. El área que tiene mayor ponderación es el modelado de datos, con el 30% de la calificación disponible. A pesar de que en el examen venían varias preguntas que se evaluaban en Power BI Service.
Recuerda, si no te sientes seguro con cualquiera de estos temas, puedes ir a SerDataPro.com/certificacion y ahí te estaré ayudando. ¡Nos vemos la próxima ocasión!

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